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常规的数据中台依赖于大量的CPU和内存,相反,机器学习模型对GPU的依赖反而更高,但是又不能脱离数据中台,因为它依旧需要利用数据中台的存储和计算能力来处理大量的数据。所以如何通过一个接口、一个调度器、一个管道pipeline来集成整个工作流,就成了需要考量的事情了。
作者:admin
2021年05月08日 12:15
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从AI中台落地实施的方式来看,AI中台可以是数据中台的进一步延伸,从数据中台一步一步演进过去。所谓的智能化,是指将在数据中台进行的一系列的数据服务构建操作进行智能化实现,让数据的接入、存储、分析展现、训练、到构建管道(pipeline)都更加自动化。
作者:admin
2021年05月08日 11:28
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企业数字化转型,如果回顾数据分析的历程,可以归纳发现数据利用大概有如下三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。
作者:admin
2021年05月08日 10:45
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数据中台对一个企业,起着至关重要的作用。在数据中台这个称谓成型之前,各个企业也都在用不同的方式来尽可能地利用数据产生价值。只是在这个过程中,也不得不处理着数据带来的各种问题,比如各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等等。因为这些问题实在是过于繁杂,企业开始建立数据团队,或者数据部分开始继续数据整顿工作,因此数据仓库、数据湖、主数据治理等一系列的工作职能应运而生。
作者:admin
2021年05月08日 10:32
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如今在这个大数据时代,“用户画像”这个词经常出现,它跟精准营销挂钩,可以根据一个人的兴趣、地理位置等进行精确的推送,达到良好的营销效果;本文作者分享了关于用户画像规划的流程和方法,我们一起来看一下。
作者:admin
2021年04月30日 14:32

让营销变得简单,让增长自然而然