用户人群画像_用户行为画像_用户画像软件

第一方数据打通网站、微信、小程序、App、H5、商品互动码、POS、短信、邮件、CRM、会员系统、线下活动等渠道

第二方数据来自于社交媒体、电商平台、营销活动网站、客户调研等数据来源，但数据往往存在于其他渠道平台

第三方数据包括各类线下数据、DMP数据包、第三方媒体数据等，可通过API调用或导入的方式来应用

实时处理能力: 亿级海量数据的稳定计算能力

数据清洗: 异常数据过滤、脏数据清洗和较验

数据合并: 自动化的ID Mapping和One-ID体系

数据分析: AI Hub人群聚类智能分析和模型验算

标签规则制定

行业标签库

生命周期价值模型

多维度价值评分

AI模型计算

智能行为预测

建立标签体系: 建立体系化的客户标签和内容标签体系

精准客户分层: 通过客户画像背后的多级维度，智能化圈群分组

构建用户画像: 通过多维度指标输出精准360°客户画像

用户来源: 用户数据来源可以精确到来源平台、媒体、创意、广告位、内容等渠道

用户属性: 用户的人口学属性和具有唯一性的可识别属性(性别、年龄、人生阶段等)

用户身份: 身份信息、微信OpenID、手机IMEI、DeviceID、Email地址和第三方ID

用户标签: 标签是最核心的部分，DM Hub具备自动化标签流程和各行业标签模板库

内容标签: 用户所触达的营销及内容偏好的标记，实现对相同偏好人群的分层

用户行为: 可自定义的用户事件，如浏览点击、注册、交互、交易购买等行为

精准营销有效支持千人千面的个性化精准营销

DMP人群包输出精准的广告投放DMP人群包

One ID多渠道重复客户归并，避免重复营销触达

商业BI分析可视化数据洞察，有效掌握业务全景

如何构建企业级的用户画像体系