如何构建企业级的用户画像体系

用户画像是对多维度海量用户数据进行整理和分析后形成的精准用户洞察。我们都想知道客户究竟是什么样的人,应用DM Hub完整还原每一位真实客户。

全渠道用户数据汇总

第一方数据打通网站、微信、小程序、App、H5、商品互动码、POS、短信、邮件、CRM、会员系统、线下活动等渠道
第二方数据来自于社交媒体、电商平台、营销活动网站、客户调研等数据来源,但数据往往存在于其他渠道平台
第三方数据包括各类线下数据、DMP数据包、第三方媒体数据等,可通过API调用或导入的方式来应用
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用户数据治理

实时处理能力: 亿级海量数据的稳定计算能力
数据清洗: 异常数据过滤、脏数据清洗和较验
数据合并: 自动化的ID Mapping和One-ID体系
数据分析: AI Hub人群聚类智能分析和模型验算

强大的画像引擎

标签规则制定
行业标签库
生命周期价值模型
多维度价值评分
AI模型计算
智能行为预测
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形成用户画像

建立标签体系: 建立体系化的客户标签和内容标签体系
精准客户分层: 通过客户画像背后的多级维度,智能化圈群分组
构建用户画像: 通过多维度指标输出精准360°客户画像
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用户画像的维度

用户来源: 用户数据来源可以精确到来源平台、媒体、创意、广告位、内容等渠道
用户属性: 用户的人口学属性和具有唯一性的可识别属性(性别、年龄、人生阶段等)
用户身份: 身份信息、微信OpenID、手机IMEI、DeviceID、Email地址和第三方ID
用户标签: 标签是最核心的部分,DM Hub具备自动化标签流程和各行业标签模板库
内容标签: 用户所触达的营销及内容偏好的标记,实现对相同偏好人群的分层
用户行为: 可自定义的用户事件,如浏览点击、注册、交互、交易购买等行为

用户画像的营销应用

精准营销有效支持千人千面的个性化精准营销
DMP人群包输出精准的广告投放DMP人群包
One ID多渠道重复客户归并,避免重复营销触达
商业BI分析可视化数据洞察,有效掌握业务全景

300+顶尖企业的共同选择

让营销变得简单,让增长自然而然