洞察分析AI：
在千万种组合中快速获得洞察让决策更科学
自动对数据进行相关性计算以及探索性分析
通过特征自动建议和模型聚类，对人群、产品或其他业务目的进行洞察分析，找出重要特征
自动形成可视化洞察图表
部分模型用例: Persona分析，品类偏好分析，RFM分析，市场调研分析，活动日志分析等
应用场景: 结合MA精准营销，结合CDP挖掘分析数据，结合数据分析咨询服务
预测类AI：
训练自我业务检验、预测的模型，让策略更精准
通过历史数据，学习针对目标参数，支持专家经验输入
无代码一键训练，自动样本均衡，模型调参数
预测结果解释强，业务人员看的懂
发布的服务可转换为智能标签，与业务系统集成
模型用例: 购买概率预测，折扣偏好预测，货找人，线索打分，流失评级等
应用场景: 结合MA、结合企业的智能运营系统
千人千面AI：
从海量稀疏的行为数据中，统一提取人-人、或人-物、或物-物之间关系的数学表达，应用个性化展示
嵌入模型主要服务于个性化推荐
模型可以自动迭代，不断学习新的行为数据
支持实时调用，响应速度快
模型用例: 物物推荐，人人推荐，人物推荐
应用场景: APP/小程序/web自建站的个性化推荐
销售分析AI：
对人流、场域、产品综合建模，让经营更省成本，提升利润率
哪个营销渠道（线上广告、微信推送、门店海报等）对销售额影响最大
哪种类型的促销事件对销售的影响比较大
对细分客户应该采取哪种最佳的行动，以获得最大的收益
减少决策错误，提高投资回报率
模型用例: 渠道销量预测、渠道流量预测、促销事件分析、供应商评分
应用场景: 线上线下渠道销售额，活动智能运营，商品定价策略等
可集成、可持续学习的轻量级AI引擎
管理所有对业务有用的特征数据，提供线上和线下的特征数据服务
无代码，一键训练业务模型
可私有部署，集成CDP、MA
支持隐私计算，获取更多第三方金融属性、消费数据等标签
300+顶尖企业的共同选择
面对着海量用户但活跃度偏低，运营人员数量有限，精细化运营无法有效达成等挑战，浦发银行基于现有数据管理平台，通过DM Hub 产品搭建互联网营销运营平台，实现精准高效的客户互动和营销活动参与率的大幅提升，形成数据驱动的自动化精准营销能力。
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