CDP的四个营销场景
CDP 通过提供统一的客户视图，Single Customer View，解决了所有问题，该视图将公司的第一方数据（在某种程度上，第二方和第三方数据）收集到一个单一的综合平台中。CDP 的一个主要优势是它们能够存储极其精细的第一方数据，例如网站上的事件。CDP的四个营销场景：
1.线上线下无缝连接
对于很多的电商来说，把线上和线下数据链接起来是很大的挑战。但是无缝的链接可以客户感到购物体验无比顺滑。CDP通过合并线上和线下活动，创建准确的客户档案就能实现无痕衔接。当你走进实体店时，其实所有的在线活动都已经更新到系统当中了，你的在线购物行为，loyalty 积分，都可以在门店里面直接享用。然后，当我们在实体店的线下购物的行为，也会及时反馈到系统，品牌就可以针对客户一对一发送邮件，进行线上产品的推荐。
2.客户细分和个性化
为什么说客户的细分那么重要呢？客户细分可让你在正确的时间，以正确的报价，定位正确的客户。根据客户行为的细分模型有RFM，Cohort 分析，还有机器学习等等。因为CDP数据平台整合了所有触点的客户数据，能够实现非常精细粒度的细分，你甚至可以定位到“第一次来到该网站并在他们到达后 15 分钟内购买了这一特定产品”的用户。更酷的地方在于，细分的数据反馈是实时更新的，这样子可以全自动化的在整个客户生命周期中提供个性化的全渠道体验。
- 个性化网站体验
这是一个用个性化的网站购物体验来提高客户终身价值的例子。
弹出式广告很烦人。我知道，你知道，客户也知道！如果品牌能使用个性化广告，这一切似乎不那么恼人，而且又非常有效。之前谈到过基于客户细分的宏观层面的个性化，嗯，这是一个很好的起点了。但是，如果品牌想要更有效地增加客户生命周期价值，个性化还要做到更为极致。为此，你也需要一个有统一客户视图支持的个性化引擎：包括用户的详细profile，从个人信息到购买习惯再到他们看的最后一件商品。即使客户仍在网站上浏览，这些信息也能实时更新，这样细粒度的动态数据，才是实现极致个性化的购物体验的王道。
- 预测性客户评分
预测营销大家也不陌生。简单说就是利用预测分析来发现未来的客户行为，进而为销售和营销部门提供有效的洞察，影响决策。想象一下客户数据如果不够充分，仅限于暂时解锁的孤立数据，由此产生的预测不会那么准确，核心决策也不会那么有价值。因此CDP的数据价值就体现出来了。另一方面，预测得出特定客户是否会进行购买，然后给客户打个分数；用这个分数指导哪些客户值得进一步营销和销售投资。同时也将分数放到CDP中配合营销活动的发起。
这里的双向需求，让CDP 和预测分析，形成了一个“杀手锏”。如果做得好，我们能够创造真正与目标客户产生共鸣的在线体验，释放目前处于休眠状态的营销能力。
