互联网模式下的数字量化业务运营逻辑

随着互联网业务所带来的巨型流量模式和客户体验为先的运营策略，企业应对市场需求的能力与以往相比可是发生了天翻地覆的变化，任何一个平台上的业务组件可不能再像以前那么“一板一眼”的进行设计和开发了，我们恨不得抓住每一分，每一秒来“取悦”这些“看不见”的消费者，从不同的渠道入口、场景、产品，以及消费者互动方式上，在不断地创新和试错的过程中，最大化的获取客户的黏性和消费价值。

利用更加科学的运营手段来促进运营效率的提升也是“高素质”的数字化运营群体所追寻的一个愿景了。（有时候，不难想象，当一群智商更高的码农想赚点钱，又不想基于传统的渠道营销人员那样的方式，比如吃吃喝喝搞定客户的时候；或者是一群只想敲敲键盘不愿意耗费体力的码农，只想用同样的方式给客户提供货物的时候⋯⋯），他们便想出了电子商务网站和数字化的运营模式了。

通过一个假设的营销目标（比如说交易量），由此展开想象，让不同产品和渠道来实现这个目标，并且为了实现这个目标，产品层面和渠道层面，通过预先设置的各种监测方式，全程的监控消费者接触渠道和体验产品各种数据，最终发现了一些有效的业务运营逻辑和窍门，就让一些有互联网操作能力和有需求的同样“慵懒的”消费者上钩了！

从目标出发，通过预设的过关规则和行为奖励模式，让目标消费群体逐步被激励，进而实现“闯关购物”的目标。而随着运营目标的增长，平台所提供的服务内容、服务规则和激励策略也会发生变化，这便是用数据运营来引导用户行为，形成正向的业务运营流程。更重要的是，互联网的运营思维下，往往还会伴随着“逆向”运营的策略，也就是说，在假定的运营目标下，还会把各种影响目标实现的“失败”记录下来，通过数据运营不断的淘汰和优化业务规则。

其实就是要基于数字化的业务运营目标（可以是业务价值链或者供应链的任何一个运营环节的数字化目标，例如：客户量、交易量、订单量、出货量等等），设计的业务对象组合、业务场景、业务逻辑和业务流程等，每一个运营目标都可以匹配一组业务对象组合的业务流程集。进一步，是基于业务目标设定了一些关键业务对象的量化状态表达模型（例如，总的交易量会被分配给不同的产品和/或渠道，通过控制不同的产品特征属性和/或渠道绩效属性，就可以实现总的交易量目标），这些量化业务运营模型（KBO-KPI），将指导一个可控的业务运营中心的工作范围和协同逻辑。