自动化营销落地过程中的实施建议

自动化营销数据会帮助我们找到出现异常的节点，但不会告诉我们出现异常的原因。针对每个节点的转化情况，我们要实际进行旅程体验，尝试找到阻碍用户完成旅程的问题。问题往往隐藏在很细微的地方，并且根据项目或者产品不同，存在着方方面面的问题。这里列举一下常见的影响旅程的假设方向，我们可以根据这些假设方向逐一排查：

流程问题：流程设计是否合理？用户操作步骤是否可以缩减或优化？用户是否还会在流程外执行其他的动作从而跳出流程？

引导问题：是否能够做到良好的用户引导？关键转化操作是否方便执行？

内容问题：内容对于用户是否具有吸引力？是否符合用户当前的期待？

节点问题：时间周期或者触发动作是否合理？

通过以上的分析我们建立起一些假设，接下来就将假设在实际的测试中再次进行求证，收集相关线索，来验证它。

优化旅程策略

AB测试是一个很好的验证假设的方式，惟客云自动化营销提供AB测试工具及报表工具，我们可以根据假设的问题方向，设定两组对比实验来判断哪种策略效果更好，观察验证数据之后来得到假设的结论，将新的更好的策略应用在我们之前的旅程中，即完成了一次策略优化。

按照上面的逻辑，我们在更多的节点应用优化，不断迭代自动化营销旅程，在客户经营过程中，获得更好的数据。

以上就是我们在自动化营销落地过程中的实施建议，在下一期中，我们将结合数字化运营团队在客户实际应用场景中的案例，进一步讲解自动化营销的创建和迭代。