数字营销预测客户行为发现商机
把客户互动行为转为为数据化，而辅助营销自动化能力能够根据多种营销场景提供线索转化率，数字营销通过个性化触达到潜在客户，能够预测客户行为，从而发现优质的商机。
「B2B」企业销售业绩增速放缓的时候，销售对市场说的最多的两句话是什么？“最近线索量不够，得加大线索量啊！”“最近线索质量不行，成单率很低啊！”
首先我们要清楚一件事情：用户认知，线索对产品的认知存在天壤之别。这款产品是什么、有什么用、能不能解决我们的问题，了解程度各不相同。这就引出了另一个概念：认知培育——用户在了解任何一款产品的时候，都需要经过一个理解不断加深、认知不断深入的过程。
企业和顾客之间建立一种“随时可触”的状态并不难，真正有挑战的是，如何用专业知识和专业能力把关于品牌、商品、活动、服务等各种信息变成顾客感兴趣的内容，从而实现有温度、有价值的交互。
市场上，已经对产品价值感兴趣的用户数量比例是很少的。销售/SDR打电话介绍产品价值的时候，直接挂电话的都是不感兴趣的，需要我们进行认知培育，让不同媒体渠道来源的线索更高效转化。
如何让线索在私域流量池更高效转化？运营策略的核心就是让客户更好得认知产品价值。所以在认识的不同阶段，数字营销需要给用户提供引导并投入的资源也不同。
认知阶段：介绍产品提供的价值主张
考量阶段：突出产品对了解者的价值
比较/购买阶段：发掘用户的具体需求，并给予满足
由于「B2B」客户决策周期和身份的复杂性，短期内很难像「B2C」一样纯靠基于用户路径和画像的算法就能准确判断需求、挖掘商机；
数字营销可以把重复性营销活动进行自动化执行，是可以对营销数据、效果进行实时追踪，更是能简化营销环节中的人工操作，能够解放市场人员的时间和精力，能够将整体营销效率提升。
