用户画像运用场景

用户画像应用场景(一)

社交用户画像

有很多社交的注册用户，为了增加用户之间的社交文化，对每一个用户进行画像，根据画像做好友推荐!

所在地: 故乡: 性别: 年龄: 在线: 附近距离:

用户画像应用场景（二)

网站指标画像

网站的指标画像，对网站性能负载进行综合调整、评估、优化!

PV (Page View，浏览量）

UV (unique visitor，独立访客）

lP（独立ip）

PR(即Page Rank)，网页的级别重要程度

响应时间、各级页面平均停留时间

浏览量、跳出率、跳转次数、回头率

用户画像应用场景(三)

用户群体画像

对不同职业，不同技术的不同背景的用户群体分析画像

所在地

年龄阶段分类

职业岗位分类

消费群体分类

薪资分类

目标客户细分

用户画像应用场景（四)

广告推荐

广告推荐核心技术是推荐引擎，角色(用户)画像是广告推荐引擎分一部分!

物品信息画像（对于内容的识别、关键字）

用户对物品的偏好（评分、查看、购买等）

协同过滤相似度推荐(画像标签相似度推荐)

总量性指标（包括广告的费用与频次）

趋势性指标（企业投放力度的变化情况）

转化率指标（消费者对广告的投放点击率）

访问者成本（总的广告费用除以独立访问者数量

进入页面的跳出率（进入广告直接退出）

用户画像应用场景（五)

电商类推荐

根据用户喜好推荐相关用户喜欢的产品

关键字（根据关键字匹配用户想找的物品）

浏览量（关键词品类浏览热点）

销量（关键词品类销量画像）

价格（关键词商品的价格排序）

用户购买喜好（用户购买聚类画像）

活动推广商品画像（广告指标画像）

用户画像应用场景（六)

资讯类推荐

根据用户主动订阅或者浏览次数频率，用户喜欢画像，进行资讯推荐

订阅:

热门推荐:

最新推荐:

浏览品类次数统计:

浏览的频率推荐:

关键词推荐:

用户画像应用场景(七)

视频类推荐

视频网站有大量的视频，怎样让用户找到用户感兴趣的视频，需要对用户喜欢做精确的画像，提高用户的体验!

基础画像（对用户注册信息画像）

用户播放历史画像（用户关键词，影片画像

播放指标画像（最新的，最热的，播放量）

视频质量画像（用户观看质量，观看时间）

视频相关度画像（每个视频相关视频TOPN)

推荐营销视频画像

用户热点画像

用户画像应用场景（八)

用户金融信誉等级画像

互联网金融大数据，需要对用户信用等级做评估，就需要对用户信用画像

恶意贷款负债画像

用户固有资产画像（车、房产、企业信誉）

用户经济能力画像（工资、纳税额）

用户消费能力画像（购买消费）

用户关系圈画像（职称、朋友信用等级）

用户互联网画像（微博、微信)

标准用户画像（用户信用区间等级评定）

用户画像应用场景（九)

移动电信集中监管系统画像

移动电信集中监管系统画像是对用户的通信

大数据营销等各种指标进行画像分析