如何创建用户画像

1.数据收集

基础用户注册信息

性别，年龄，地区

用户行为数据

浏览，关注，活跃度

用户评价

喜好，期望

历史数据

日志

亲和图、确定类型

把大量收集到的事实、意见或构思等定性资料，按其相近性进行归纳整理的一种方法。

手动列出大标签，品类或者数据聚类的过程：

尾丝、IT男、java、hadoop、技术宅

好友影响

2.用户画像模型框架

画像的模板

用户画像有很多特征，哪些必须包含，哪些可以包含?需要一个用户画像的框架，依托框架让流程标准化!

用户画像的优先级排序

3.确定用户画像优先级

(1）使用频率

(2）市场大小

(3）收益的潜力

(4）竞争优势/策略等

4.完善用户画像

(1）结合真实的数据，选择典型特征加入到用户画像中

(2）加入描述性的元素和场景描述，让用户画像更加丰满和真实

(3）将用户画像框架中的范围和抽象的描述具体化

(4）让用户画像容易记忆，比如用名字、标志性语言、几条简单的关键特征描述，都可以减轻读者的记忆负担

5.用户画像分类

(1）精确用户属性标签画像

(2）用户基础属性画像

(3）用户的喜好偏向

(4）用户拓展信息画像

(5）单个信息的集合

6.用户基础画像

(1）国家分析:中国

(2）省份分析:北京市

(3）城市分析:北京市

(4）地址:移动

(5）操作系统: Windows 7

(6）浏览器版本:Chrome

(7） 屏幕分辨率:19201080.(1400600)

(8） 访客语言:中文（中华人民共和国)

(9）访客时区:GMTi08:00(北京，重庆，广州，上海，香港，乌鲁木齐，台北)