智能营销下的用户分析及用户画像

智能营销用户分析的核心是什么？

解决实际问题，确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。

智能营销时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重。

智能营销基础平台：

1、用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣

2、数据接入系统计算任务调度系统+ 元数

完善产品运营，提升用户体验：

1、业务运营监控

异动智能分析

金字塔体系

用户路径分析

数据体系

2、用户/客户体验优化

产品体验分析

口碑监测

用户/客户体验研究

对外服务，提升盈利

3、对外服务，提升盈利

精细化营销

个性化推荐

用户生命周期管理

活动效果提升

自助提取和分析工具

4、数据服务

数据分析产品化

分析结果可视化

分析结果实时化

战略分析

业务经营分析

收入分析

竞争分析

用户维护

用户数据的构成——用户画像基础数据

1、网络行为数据指标

活跃人数

访问/启动次数

页面浏览量

访问时长

装机量

激活率

渗透率

外部触点

2、网站内行为数据指标

唯一页面浏览次数

页面停留时间

直接跳出访问数

访问深度

进入或离开页面

浏览路径

评论次数与内容

3、用户内容偏好数据指标

使用APP/登陆网站

时间/频次

浏览/收藏内容

评论内容

互动内容

用户生活形态偏好

用户品牌偏好

用户地理位置

4、用户交易数据指标

贡献率

客单件/客单价

连带率

回头率

流失率

促销活动转化率

唤醒率