京东用户人群画像系统数据分析构建

百度渠道用户人群画像系统还较为传统，在走BI的路子，相对来说微博用户人群画像系统已经更近一步有了单用户画像、分群画像、标签管理、接口等标准画像模块，不过标签体系和用户洞察做得不够深入。那接下来看看用户人群画像V2.0京东会有哪些进化。

V2.0：画像标准版

第二阶段的用户人群画像系统功能较为完备，初步实现为业务赋能，如神策画像系统、京东数科画像系统、腾讯广点通。

1.京东数科画像系统，标准画像系统，提供较为标准的画像功能，包含标签市场、人群画像、人群管理、接口服务、标签管理等，可以将用户分群服务于其他各个业务系统。

2.神策画像系统，分析类画像系统，则基于神策的数据分析基因进行用户分群、画像洞察相关的拓展，本质上是一个数据分析工具，其分析能力可进行借鉴。

京东用户人群画像系统：提供基于用户标签、人群画像的统一数据开发与应用服务。辅助基于业务主体的营销、分析、识别、价值变现等目标场景的实现和服务拓展。

1.标签市场

标签列表中展示所有标签，对制定标签查看标签信息、标签值分布及标签的各项指标统计。

2.人群画像/洞察

支持对人群进行人群数量计算、基础画像分析、自定义画像分析，并分析两个人群之间的交叉情况、分析人群与其他标签关系。

3.人群管理

人群管理支持多种方式创建人群，并支持人群的信息设置，规则修改，保存后的人群可进行人群画像等操作。

4.接口服务

管理员可以在“权限管理”中管理用户的系统角色、标签使用权限；管理系统对接标签、任期内接口的权限。

5.标签管理

数据开发和管理员拥有标签管理的权限，进入页面后，可以查看对应标签的状态和信息，并且对标签进行“测试、下线、修改、删除”等操作。

神策用户画像系统，是针对企业级客户推出的用户数据分析平台，提供探索用户特征及画像能力，完成对用户的识别、聚类和细分，并通过历史特征变化，查看用户全生命周期的演变过程，主要功能包含特征标签的加工生产，用户特征及画像分析，用户分群管理。

1.用户标签管理

a.创建标签用户

创建标签的过程中，按符合用户的行为习惯的方式来进行创建即可。填写标签名称，设置清楚标签条件, 同时，创建标签需要提供标签的基础信息，主要包含：标签的显示名、标签名称、标签的分组、更新方式和备注等。

b.管理用户标签

支持标签的启用、停止、删除、重算、历史回溯、标签计算规则查看，标签的数据可视化呈现。

2.用户分群管理

a. 创建用户分群

支持按规则创建分群，或者是通过文件上传的方式创建分群。

b. 管理用户分群

3.用户洞察分析

a.单用户消费者画像

查看单个用户消费者画像信息时，可以看到该用户全部属性，相当于一个人的个人简历，直扑眼前。

b.群体用户人群画像

通过选择对照组，可进行两个群组用户的画像特征对照分析。对照组默认为无，可选择用户分群或用户分群任一版本进行对照分析。

查看TGI，TGI（目标用户群体指数）=目标用户群中某一特征的总用户数在总用户的占比/全量用户中具有该特征的总用户数在全量用户总用户数的占比*标准数100，并且通过选择用户群画像模板，可直接将管理员预先设置的画像信息快速加载到画像分析结果中，同时可自行在其基础上进行画像信息的添加或删除。

c.相似人群扩散

通过智能算法，寻找与种子人群特征相似的【相似用户群】，针对相似用户群，可以进行针对性的运营策略。

其中种子人群，可分为正向种子人群，即预测人群的结果是与正向种子人群相似的；负向种子人群，预测的人群的结果是与负向种子人群相悖的。

4.系统设置

包含单用户人群画像、群体用户人群画像、相似人用户群画像模板管理、功能权限及数据权限配置等功能。

第二阶段的画像系统功能已趋近完善，标签体系已开始单独建设与管理，分析洞察能力也在不断加强，具备消费者画像标准版功能。但当前阶段与业务的关系结合的还不够紧密，要想发挥出标签的业务价值，还需进一步强化与业务方的关系。