个性化营销-掌握好细分市场

个性化营销是围绕客户为中心展开的，在建立了客户大数据营销平台的基础上，利用技术抓取客户信息，再进行细分管理，比如：用户画像、用户标签、消费者行为分析、用户画像分析等等标签管理。以此指导企业广告投放的营销预算分配、提升企业资源的整合经营效率。

每年临近11月时各商家都卯足了劲打折上新，迎接一年中最大的购物节。2020天猫双十一，成交额就突破4982亿元。除了人们为了给力折扣提前备好的大额预算之外，电商平台和品牌“看不见的手”也发挥了重要的作用。很多人都表示，自己本来只是随意浏览，但是由于电商的推送太过精准，不知不觉就有20个待收快递。“我本来没有什么要买的东西，可是一打开淘宝，首页推荐的都是我感兴趣的内容……”“这种场景你也是不是很熟悉。我之前加入购物车的商品还各种推送领券提醒，这让人怎么拒绝？”其实，这就是品牌所进行的个性化营销（Personalized Marketing），简单地说就是品牌根据不同的客户所定制的精准营销营销策略。

当代用户越来越追求具有个性化、情感化的产品，形式化、大众化的信息推送很难激起消费者的购买欲。由于用户购买产品的主观性越来越强，其行为也呈现出差异化，消费者的购买心理和行为逐渐缺乏持续性，处于不断变化中，品牌需要不断调整营销策略以适应处于各阶段客户生命周期（Customer Lifecycle）的消费者。品牌需要一个可指导营销方向的数据分析软件，涵盖从客户招揽到成功转化购买以及日常互动等一系列数据，品牌通过此cdp客户数据平台满足不同消费个体差异，从而在客户的个性化需求和品牌规模效益之间找到完美的契合点。

数据仓库是品牌一切营销战略制定的参照物，而数据实验室是品牌个性化营销的基础。品牌自身可以通过微信、电商平台、短信、APP、社交媒体账户、官网等，与消费者多点互动接触，同时收集消费者数据。仅知道客户的名字、手机号码是远远不够的，品牌必须掌握包括顾客的购买习惯、频率和偏好在内的所有其它尽可能多的信息资料，对数据中台的信息深加工。

数据实验室的营销云解决方案可以将来自多个不同来源的数据汇集在一起，提供客户拓展视图，预测客户群的终生价值，并根据客户的不同人群画像、消费者行为分析定制精营销方案，以最大限度地提高每位客户的价值。