数据中台构建五步法

系统都是为应用而生的，数据中台也不例外。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营，需要有成熟的数据中台建设方法论作为指导。企业建设数据中台遵循的方法论就像菜谱，初学者根据菜谱按部就班就可以轻松完成一道道菜肴，高阶玩家根据菜谱可以查漏补缺，使厨艺精进。数据中台建设方法论可分为高阶规划、系统设计、开发实施、试运行和持续运营 5 个阶段。

1.高阶规划

万丈高楼平地起，规划阶段之于数据中台建设，就相当于构建一座水库前的勘察和分析，了解建水库目标、水源、蓄水、水库下游，为设计图纸提供基础支持。同样建设数据中台也需要对企业的数据源、存储数据的方式、数据服务诉求等信息进行摸查，构建未来的蓝图。对现状和将来了解得越清楚，对数据中台的轮廓就了解得越清楚，数据中台的成功就越有保障。数据中台规划阶段可细分为业务架构师主导的业务规划和数据架构师主导的数据规划。这两部分内容是相辅相成的，由业务规划进行业务输入，由技术规划对数据现状进行探查，判断业务规划蓝图的可行性，最终形成可行的蓝图规划与应用设计。

2.系统设计

在盘点了企业当前的数据应用需求及数据资产情况，并根据实际情况规划了数据中台的建设路径后，我们就可以进入非常重要的系统设计环节了。系统设计包含总体设计、数据设计及平台设计。

3.平台设计

平台设计指的是大数据运行平台在资源规划、技术选型、部署方案等方面的设计，是根据总体架构中的平台架构展开的。平台能力具有通用性、扩展性和前瞻性是数据中台成功建设的基础。平台设计阶段将以客户现有数据体量及可预测的业务增长情况作为考量因素，对平台建设所需的资源进行预估和规划，产出平台及数据应用部署所需的资源清单、部署方案及相关人员在平台上的账号和权限的设计等。

4.试运行

数据中台上线之后，分析专题的指标口径、数据应用效果等多方面的数据准确性都需要通过真实的运行数据去验证。在这个时间段还不太适合全面对外发布，也不宜对外开放数据能力。通常我们需要进行一段时间的试运行。

5.持续运营

数据中台不是一锤子买卖，是需要持续经营的。在数据中台正式上线后，随着企业业务的不断拓展，会接入更越来越多的数据源，数据的分析也将越来越精细，数据应用场景会更加丰富多样。同时，某些数据应用会因为企业业务方向的调整而废弃，这些已经过时的应用就需要及时清理。作为数据中台的建设者，不仅需要定期与数据使用者主动沟通，了解数据使用情况，了解这些数据到底带来了什么价值，还要通过系统查看指标、标签、专题、应用 API 这些资产的被调用情况，以此来判断是否需要优化等。