全面解读数据中台
伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合,一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。
随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论,“双中台”指的是数字中台和业务中台。
数据中台是什么?
数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。
广义的数据中台包括了数据技术,比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,今天谈到的数据中台包括数据模型,算法服务,数据产品,数据管理等等,和企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,比如企业自建的2000个基础模型,300个融合模型,5万个标签。它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设,减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。
建立数据中台的原因
数据中台和业务中台相比,面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因:
大数据可以告诉决策者一些潜在的规律,以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错,现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代,样本就是全体,大数据可以防止伪造和偏差。
数据催生人工智能。数据是人工智能的根基,并且可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新,让我们不停去尝试。
数据是机器人的指令,我们形成数据服务思维。数据是不断变化的,让机器智能成为决策环节,运营就可以智能化。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新,是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进,这种演进带来“去中心化“的组织模式,突出对能力复用、协调控制的能力,以及业务创新的差异化构建能力。