什么是用户画像系统？如何搭建？

admin2021年04月30日 10:15

什么是画像系统？

画像系统是一个以用户为分析对象，通过各种方法将用户信息进行展示，提供给分析人员全面、准确并具有指导意义的信息，从而优化运营的策略。

画像系统最为核心的三个能力，分别是：信息的加工生产能力、信息的分析展示能力和信息的传递能力。

我们将其比作一次烹饪流程：

信息加工生产就是我们的原材料，他决定了我们可以做哪些菜；

信息的分析展示就是我们做出来的菜，技巧、顺序都会影响我们的菜品口感；

信息的传递是我们最后装菜的容器，如果没有盘子，菜品也就无法被品尝。

掌握用户特征，更好的进行用户群选定，提升运营效果。

抓住用户画像系统最核心的三个能力，我们的搭建思路也围绕这三点进行展开。分别是：内容生产、画像分析和对外输出。

数据的采集、加工和生产：

数据的采集可以参考市面上主流的大数据平台进行数据的采集和治理即可。通过埋点的方式，我们需要将用户在产品中的行为进行记录上报。尽可能准确、全面的采集核心链路的数据。

数据的的加工和生产，实际上就是我们标签体系的搭建。

在实际的操作中，还需再额外考虑几个点：

历史的记录：因为我们在为用户画像做数据储备，所以在预想范围内是无法避免对一个用户的历史状态进行分析的。我们需要在每次标签的加工时，考虑到历史数据的备份存储。

灵活的更新：同时数据的更新机制，可以提供不仅仅只有调度器调度一种，还可以使用触发型的数据更新，用以满足更多的业务场景。

丰富的配置：如果系统的面向对象是我们的业务人员，那么随着产品的发展，标签的规则修改在所难免。那么如果能做到快速响应，顺应业务的变化，就是需要考虑的一个问题。

多视角的分析模型：

分析模型是用户画像系统中的精髓所在。从分析的体量划分，分为群体和单体；从分析的状态划分，分为静态和动态；从分析的路径划分，分为探索分析和目标倒推。

群体和单体：

群体分析，也就是我们平常说的用户群画像，用户群画像承载的目标是：体现人群的特征。我们由浅入深的来思考，如何完成这个目标。

首先，我们要把基础的信息展示出来。

人群的体量：人群数、占全部用户的占比等信息，反应人群的规模

人群的基础构成：人群中新老用户占比

人群的标签分布：人群中，标签值的分布占比，反应人群标签值的分布情况，如人群中「性别：男」占比为 70%，那么认为人群中男性较多

人群的行为指标：人群完成指定指标的总次数、人均次数等

有了以上的基础信息，我们就可以对人群情况有一个基础的的认知，了解他们的构成和他们的习惯。光有基础的认知是不够的，我们还需要知道人群的特征，这个特征是要有差异化的、突出的、显著的。普遍的分析方法中，会引入 TGI 指数（目标群体指数）来进行人群的特征判断。