Convertlab高鹏:新零售时代的数据掘金

2019年12月3日 下午3:11 作者:Marketing 阅读(50)

2019年12月2日,第六届GDMS全球数字营销峰会在上海盛大开启。Convertlab联合创始人兼CEO高鹏受邀出席峰会并分享新零售观点——《掘金新零售时代的数据掘金》。

GDMS是目前亚太地区最大规模、最高规格的品牌营销行业盛会之一,2019以“决胜微时刻”为主题,聚集上百位来自宝洁、强生、百事等知名品牌市场营销领袖,及全球顶级流量平台和数字科技企业代表,探讨品牌如何把握稍纵即逝的重要瞬间,传达契合场景的信息,满足消费者即时需求。深刻的客户洞察,精细的人群运营,有温度的持续互动,千人千面的有用信息及价值的传递,这些决胜每一个“微时刻”的关键点,正是Convertlab和产品DM Hub所提供的赋能。

正如高鹏分享所说,新零售时代并非是在时间维度定义一个新的零售业阶段。从传统零售到新零售,背后是连锁品牌、现代零售以及商业综合体等零售业态商业模式在应对数字化时代冲击的变化,一定程度是线下实体企业与线上数字世界打通后企业经营策略的转变。

“增长是企业的最终目标,但长远来看形成增长并保持,无法一蹴而就。”高鹏现场讲到,“在以用户为中心的今天,决策者的关注点应该从侧重企业收益,转向侧重客户收益。新零售时代的用户数据不是繁冗数字,而是企业急需挖掘的金矿。”

在解答“如何应对复杂的数据驱动的用户运营和增长体系的建立”的问题时,高鹏分享了Convertlab从实践中总结的“DIA增长模型”,即业务数字化、数据业务化,才能实现从洞察到执行的一体化闭环体系。

DIA模型由三部分组成,简单概括为数据、运营以及交互。数据和交互可以依靠第三方工具产品的能力来获得;客户运营不能完全依赖产品,运营策略制定以数据洞察为基础,但在专业运营商的帮助之下,企业也需要逐渐具备运营能力。上述三部分中,交互往往容易被企业忽略,事实证明,从个性化交互着手进行数字化升级,可能取得立竿见影的效果。数据附能运营策略的制定,策略通过自动化交互完成执行,持续互动产生数据,不断完善用户洞察,反之数据管理需以用户体验为导向,如此形成持续优化迭代的营销体系。

尽管面临不得不改变的困境,很多传统企业提到数字化转型,依然视其为一座难以逾越的大山。在服务大量零售企业的基础和经验上,我们建议将“敏捷营销”作为企业数字化实践的起点。营销策略经过小范围测试、优化,筛选最适合者投入到不间断的广泛应用中,降低试错成本的同时获得运营效率的不断提升,形成长期运营策略并不断迭代,最终实现持续性增长。

“客户为中心”已经成为数字化战略的核心出发点,Convertlab致力于帮助传统企业跨越从数据到增长的鸿沟,达成以数据驱动的超级增长,掘金新零售时代。

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