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数据分析中心

Data Analytics Center

客户分析

客户分析是根据客户的特征进行统计和分析,可以用来进行群体画像,回答品牌关注的客群具备哪些群体特征,也可以支持营销策略有效性的判断,例如:什么渠道带来了最大获客?客户目前都集中在哪个阶段?什么事件带来了最大新客流量?

行为分析

统计每个行为发生的人数、人次和变化趋势。 行为分析可以了解如下类似信息:
- 用户访问某个页面的频率
- 近期下单量和成交额
- 哪个来源的客群下单量最多
- 过去一段时间关注公众号和取关的人数对比

时间分布分析

时间分布分析可以帮助品牌了解指定时间窗口期的客户行为,数据看板可按照星期和24小时分布热力图来呈现,以直观了解客户的不同行为在时间分布上的特征。

漏斗分析

漏斗分析可帮助品牌衡量某个业务过程中每一步的客户转化和流失情况,然后通过分析各步骤的转化数据,来优化营销策略中客户体验过程的设计,提升客户体验和转化率。

路径分析

路径分析可帮助品牌了解客户各个行为的发生次序,以清楚的了解客户在某个特定行为(例如下单)的前后会发生哪些关联行为。

转化间隔分析

转化间隔分析可被用来找出两个有潜在关联的行为具有何种关联时间间隔特征并进行相关分析。例如微信新粉丝一般会在多久完成会员注册;客户加购物车后多久会完成下单。

订单分析

DM Hub提供一整套针对订单数据的分析工具,可以帮助企业有效的分析出客户交易行为的特征,具体包括:
- 订单分析
- 退单分析
- RFM分析
- 复购分析

可自由组装的数据看板

数据看板可聚合管理所有分析项目,并集中展示分析结果,上述所有分析都可作为数据看板的分析组件之一,在此聚合展示。

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